Centro de Información y Consulta - Catálogo Público

Contiene: índice analítico, referencias bibliográficas y tablas estadísticas

Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística. Estadística aplicada. Bioestadística descriptiva, analítica o inferencial. Poblaciones y muestras. Etapas de la investigación científica: relaciones entre la bioestadística y la epidemiología. Procedimientos descriptivos. Tipos de variables. Consejos prácticos para sobre categorización de variables cuantitativas. Representaciones gráficas. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Medidas de forma: asimetría y curtosis. Medidas de posición: cuartiles y percentiles. Ponderación, medias ponderadas. Valores extremos (outliers) y consejos sobre su uso. Preferencia de números. Índices estadísticos descriptivos con stata. Procedimientos descriptivos con excel y otros programas. Datos truncados o censurados. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Axiomas. Concepto de independencia. Inversión de las condiciones: teorema de Bayes. Factor Bayes para relacionar la odds pretest con las odds postest. Planteamiento bayesiano, inferencia bayesiana. Distribuciones de probabilidad discretas. Teorema del límite central. Condiciones, pruebas y gráficos de normalidad. Las distribuciones binomial, de Poisson y normal en otros programas. Media y desviación estándar de una proporción. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis. Error sistemático y error aleatorio. Aleatorización. Estimación de una proporción y de una media. Pruebas a una cola y prueba a dos colas. Potencia estadística. Pruebas paramétricas y no paramétricas. Datos. categóricos y porcentajes: comparación de proporciones. Test para comparar las proporciones. Comparación de medias entre dos grupos. Test para comparar varianzas heterogéneas. Estimación del tamaño muestral. Comparaciones de k medias (tres o más grupos). ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA. Correlación y regresión lineal simple. Introducción al análisis de supervivencia. Introducción a los modelos multivariables. Regresión lineal múltiple. Regresión logística. Aspectos avanzados de regresión de Cox. Análisis de concordancia, validez y pronóstico. Análisis factorial. Análisis de clústeres o conglomerados. Métodos estadísticos en metaanálisis. Otros métodos bioestadísticos. Método de remuestreo: bootstrap, jackknife. Método de captura-recaptura para indagar el tamaño de una población.